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通往深度学习的更快路径


为满足 AI 与数据科学的需求,NVIDIA ® DGX-1 ™ 通过开箱即用的解决方案来加快实施您的 AI 计划,如此一来,您可以在几小时而非数月内获得见解。借助 DGX-1,再加上集成式 NVIDIA 深度学习软件堆栈和 DGX-1 云管理服务,您只需插入并开启电源,即可开始工作。现在,您只需短短一天时间即可开始深度学习训练,而不必花费数月来集成和配置软硬件以及进行错误排查。


轻松取得工作成果
NVIDIA DGX-1 可消除不断优化深度学习软件的负担,而且提供经优化的即用型软件堆栈,可让您节省数十万美元。它可使用当今最热门的深度学习框架、NVIDIA DIGITS ™ 深度学习训练应用程序、第三方加速解决方案、NVIDIA 深度学习 SDK(例如,cuDNN、cuBLAS)、CUDA ® 工具包、快速多 GPU 群集 NCCL、NVIDIA Docker 以及 NVIDIA 驱动程序。

 

 

 

 

 

革命性的 AI 性能


尽管许多解决方案都提供 GPU 加速性能,但只有NVIDIA DGX-1 发挥出了最新 NVIDIA GPU(例如NVIDIA Tesla ® V100)的全部潜力,包括下一代NVLink ™ 和全新 Tensor 核心架构等创新科技。相比其他基于 GPU 的系统,DGX-1 凭借其注重性能的深度
学习软件堆栈,将训练速度提升高达三倍。在 NVIDIA DGX-1 的支持下,单一系统的计算能力可媲美 25 个机架的传统服务器;该系统将最新 NVIDIA GPU 技术与当今最先进的深度学习软件堆栈集成,为您提供革命性的性能,让您以前所未有的速度获得见解。


投资保护
您的 AI 计划对于贵公司的成功至关重要,而且依赖于频繁优化的软件堆栈和集成式硬件基础架构。当今,开源软件快速升级,而库、驱动程序和硬件也十分复杂。令人深感欣慰的是每个 DGX-1 背后都有 NVIDIA企业级支持和软件工程专业知识提供保障。此软件堆栈以多年的研发、创新和深度学习专业知识为基础,并通过每月优化的框架版本进行维护。 而且,NVIDIA支持服务还包括软件升级和优先解决紧急问题;您大可放心,您的环境经过调优,可实现最佳的性能及正常运行时间。

 

 

 

 

 

 

 

系统规格

GPUs 8 块 Tesla V100 8 块 Tesla P100
Performance
(GPU FP16)
960 170
GPU 显存 整个系统 128 GB
CPU 双路 20 核 Intel Xeon
E5-2698 v4 2.2 G
NVIDIA CUDA ® 核心数量 40,960 28,672
NVIDIA Tensor 核心数量
(基于V100 )
5,120
最大功率要求 3,200 W
系统内存 512 GB 2 , 133 MHz DDR4
LRDIMM
存储空间 4X 1.92 TB SSD RAID 0
网络 双 10 GbE ,高达 4 IB EDR
软件 Ubuntu Linux 操作系统
如需详细信息,请参阅软件堆栈
系统重量 60 千克
系统尺寸 866 深 x 444 宽 x 131 高(毫米)
包装尺寸 1,180 深 x 730 宽 x 284 高(毫米)
操作温度范围 10–35 °C

 

 

 

 
 

服务器

GPU服务器

云计算

存储服务器

POWER8服务器

NVIDIA产品

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GTX

Jetson

DGX 工作站

人工智能

教育机器人

 

 

 

主板

工作站主板

服务器主板

嵌入式主板

 

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