| 产品 |
适用领域 |
优势 |
主要特征 |
Tesla P40
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深度学习训练和推理 |
30 倍于 CPU 服务器的
深度学习推理速度 |
> 47 TOPS INT8 推理性能
> 12 TeraFLOPS 次单精度性能
> 24 GB GDDR5 内存
> 1 个视频解码和 2 个视频编码引擎 |
Tesla P100
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HPC 和深度学习 |
用于 HPC 和深度学习的
单个 P100 服务器可替代
32 个 CPU 服务器 |
> 4.7 TeraFLOPS 双精度性能
> 9.3 TeraFLOPS 单精度性能
> 720 GB/s 内存带宽（540 GB/s
型可选）
> 16 GB H |
Tesla P4
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深度学习推理和视频转码 |
在推理方面 40 倍于 CPU的能效 |
> 22 TOPS INT8 推理性能
> 5.5 TeraFLOPS 单精度性能
>16 GB HBM2 GPU内存
> 50 W/75 W 功耗
> 半高外形 |
Tesla T4
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深度学习推理和视频转码 |
极具突破性的推理性能 |
> 2560 NVIDIA CUDA® 核心数量
> 8.1 TeraFLOPS 单精度性能
>16 GB HBM2 GPU内存
> 70 W 功耗
> 半高外形 |
Tesla M60
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专业图像卡 |
在数据中心提供极佳的吞吐量 |
> 4096 NVIDIA CUDA® 核心数量
> 9.7 TeraFLOPS 单精度性能
>0.3 TeraFLOPS 双精度性能
> 16G 显存
> 300 W 功耗
> PCIe全高 |
Tesla K80
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加速数据中心运算 |
降低数据中心成本，提升性能。 |
> 4992 NVIDIA CUDA® 核心数量
> 5.6 TeraFLOPS 单精度性能
>1.87 TeraFLOPS 双精度性能
> 24G 显存
> 300 W 功耗
> PCIe全高 |
Tesla V100
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人工智能和高性能计算 |
可在一个 GPU 中提供 100 个 CPU 的性能 |
> 112 TeraFLOPS 深度学习
> 14 TeraFLOPS 单精度性能
> 250 W功耗
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